Msc. Ing. Thomas Tacke - Software Engineer

Kurzprofil

Leidenschaftlicher Software Engineer / Softwarearchitekt mit einem Master of Science (M.Sc.) in IT-Sicherheit von der Ruhr-Universität Bochum. Mit einem starken Fundament in angewandter Informatik und nachweislicher Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung skalierbarer Anwendungen unter Einsatz von Node.js, C#, Angular, Python und einer Microservices-Architektur.

Meine Begeisterung für neue Technologien und Sicherheitsthemen treibt mich dazu, kontinuierlich innovative Lösungen zu erforschen und umzusetzen. Neben meiner beruflichen Erfahrung betreue ich aktiv private Projekte, bei denen ich Docker und Versionskontrollsysteme nutze, um meine Fähigkeiten in der Systemadministration und im Selbsthosting von Anwendungen weiterzuentwickeln.

Ich freue mich darauf, sowohl bestehende als auch neue Anwendungen als Fullstack Engineer/Architekt weiterzuentwickeln und mein umfassendes Verständnis von Sicherheitspraktiken in den Softwareentwicklungsprozess einzubringen.

Kontakt

Im Maisel 11, 65232 Taunusstein
+49 178 1863598
thomas@tacke.email
https://thomas.tacke.email
Xing/Thomas_Tacke7
LinkedIn/thomas-tacke
Github-Personal/ThomasTacke
Github-Company-JustStats/ttacke-ops
GitLab/RootTheKid (Outdated, moved to GitHub)
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Berufserfahrung

Software Engineer / Softwarearchitekt@Intel

2020 - Heute

Migration von lokalen GitLab CI/CD-Systemen zu einer cloudbasierten GitHub-VCS-Lösung mit GitHub Actions und Jenkins, wodurch Skalierbarkeit verbessert und Wartung vereinfacht wurde. Entwicklung wiederverwendbarer GitHub Actions zur Standardisierung von Workflows und Steigerung der CI/CD-Effizienz. Verwaltung von Active Directory-Rollen zur Sicherstellung von Abteilungszugriffen und Sicherheitsrichtlinien. Leitung von Dokumentationsinitiativen mit DocFX und mkdocs-material zur Verbesserung des Wissensaustauschs und der Einarbeitung neuer Teammitglieder. Entwicklung eines Redis-basierten Publish-Subscribe-Systems in C# für Echtzeit-Kommunikation zwischen Services. Design einer Machine-Learning-Datenbank mit Entity Framework zur Unterstützung von prädiktiver Analyse von Testdaten. Erstellung von Unit-Tests in Python mit dem pytest-Framework zur Sicherstellung einer hohen Testabdeckung und Funktionalität. Verbesserung der CLI-Erfahrung für ein vertrauliches LLM-Projekt durch die Migration von argparse zu Python Typer. Entwicklung von Diensten für den automatisierten Upload von Testergebnissen zu Splunk und Jira zur Optimierung der Berichterstattung.

Software Engineer @Intel

2017 - 2020

Entwicklung von Microservice-basierten Anwendungen mit NodeJS, .NET Core und Angular, Bereitstellung sowohl als Web- als auch Desktop-Anwendungen mit Electron. Wartung und Modernisierung von Legacy-Systemen, einschließlich eines Perl-basierten Regressionstools, und Erstellung neuer Services zur Verbesserung der Stabilität. Beratung zu sicheren Programmierpraktiken und Architektur, Unterstützung von Teamprojekten durch Best Practices. Migration von Legacy-Projekten zu einer GitLab CI/CD-Pipeline, integriert mit Kubernetes, zur Verbesserung der Skalierbarkeit. Betreuung und Mentoring von Werkstudenten sowie Beaufsichtigung von Bachelorarbeiten, Förderung einer kollaborativen Teamkultur. Erfolgreicher Übergang zur Remote-Arbeit Anfang 2020 unter Beibehaltung voller Produktivität.

Softwareentwickler (Werkstudent) @Intel

2015 - 2016

Entwicklung interner Tools zur Verbesserung von Abteilungsabläufen in Zusammenarbeit mit Senior-Entwicklern. Erstellung eines XML-Ende-zu-Ende-Verschlüsselungstools in Java zur Verbesserung der sicheren Datenübertragung. Refactoring und Wartung von Perl-basierten Legacy-Systemen zur Gewährleistung von Stabilität und Kompatibilität. Anwendung von Kenntnissen in Java, Perl und XML-Verschlüsselung auf praktische Entwicklungsherausforderungen, Unterstützung kontinuierlicher Code-Optimierung.

System Administrator (Working Student) @Lehrstuhl für Systemsicherheit

2012 - 2013

Software Entwickler (Duales Studium) @Sage

2008 - 2011

Unterstützte das Entwicklungsteam durch Anwendung akademischer Kenntnisse und autodidaktischen Lernens. Optimierte eine Business-Intelligence-Lösung durch Verbesserung der Backend-Komponenten in C# für bessere Leistung und Wartbarkeit. Entwickelte und erweiterte benutzerdefinierte Anwendungen für fortschrittliche Datenanalysen und Berichte. Zusammenarbeit mit Senior-Entwicklern und Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Umsetzung maßgeschneiderter Lösungen.

Zivildienst @General Hospital Hamelin

2007 - 2008

Bildung

Master of Science - IT Sicherheit @Ruhr Universität Bochum

2011 - 2016

Bachelor of Science - Angewandte Informatik @Duale Hochschule Baden-Württemberg

2008 - 2011

Allgemeine Hochschulreife - Informatik @Eugen-Reintjes-Schule

2004 - 2007

Sprachen

Sprache	Skill-Level
Deutsch	Muttersprache
Englisch	Fließend in Wort und Schrift

Programmierkenntnisse

C# Programming

C#

ASP.NET Core

Entity Framework

Python Programming

Python

FastAPI

Pydantic

Typer

TypeScript Programming

TypeScript

NodeJS

fastify

Angular

Fähigkeiten

Markup Languages

HTML5/CSS3

Markdown

DevOps

Docker

Github/Github Actions

Rancher/Kubernetes

IT-Sec

Network Analysis

Cryptography

Protocol Security

Veröffentlichungen

Bachelorarbeit – Entwicklung und Implementierung eines sicheren WLAN-Konzepts

Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung und Implementierung einer sicheren WLAN-Lösung für mehrere Einrichtungen. Verschiedene Verschlüsselungstechniken sowie Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen wurden analysiert, um den effektivsten Ansatz zur Sicherung des Netzwerks zu bestimmen. Nach der Ausarbeitung des Sicherheitskonzepts für das WLAN wurde ein Pilotprojekt in einer ausgewählten Einrichtung durchgeführt, bei dem die Lösung implementiert und anhand umfassender Leistungstests evaluiert wurde.

Masterarbeit – Analyse, Implementierung und Optimierung eines End-to-End-Sicherheitskonzepts für das Internet der Dinge in einem Industrie-4.0-Szenario

Diese Arbeit untersucht die sichere Kommunikation in Industrie-4.0-Umgebungen, in denen Geräte über unsichere Kanäle wie Mobilfunknetze kommunizieren. Es wurden End-to-End-Verschlüsselungsmethoden für ressourcenbeschränkte IoT-Geräte entwickelt und evaluiert, unter Verwendung von Protokollen wie CoAP, MQTT und WebSocket. Die Implementierung erfolgte auf dem Quark™ SE Mikrocontroller von Intel. Die Ergebnisse zeigten, dass End-to-End-Verschlüsselung ohne erhebliche Leistungseinbußen möglich ist, jedoch bei hoher Teilnehmerzahl Skalierungsprobleme durch Kommunikations- und Rechenaufwand auftreten.